从海量资讯到战略洞察 —— 自动采集、智能分析、主动推送， 让CEO在每个决策节点都有数据支撑。
* 这里说的「CEO」是广义的 —— 指的是每一个在自己的领域里努力做一号位的员工。
无论你带领团队、负责产品、还是主理项目，
都需要一套专属的「情报系统」。
企业管理者每天面临数百条行业信息，靠人工筛选既不现实也不可持续。
CEO每天花费 1-2 小时浏览新闻和行业报告，信息源分散在微信公众号、行业媒体、朋友圈，信息过载且无法持续追踪。关键趋势往往在爆发后才被注意到，错失决策窗口。
AI 驱动的行业情报系统，7×24 小时自动采集多源信息，AI 智能分析生成结构化周报/月报，识别风险与机会，主动推送决策简报。从「人找信息」变成「信息找人」。
智闻的能力不是一蹴而就的，它沿着一条清晰的路径逐步进化。
被动回答问题，依赖用户提问
定时 RSS 采集 + 关键词匹配
AI 生成结构化报告 + 飞书推送
风险预警 + 机会发现 + 趋势预测
主动预警 + 策略建议 + 执行追踪
从原始资讯到决策报告，整个链路全自动运转。
这是智闻的起点。CEO 关注的行业不是单一的——他需要同时追踪「最新AI动态」「人形机器人产业」「量子计算商业化」等多个方向，每个方向内部还有细分。
两级结构：大类（如「AI科技前沿」）下可设小类（如「大模型」「Agent」「多模态」），形成树状分类体系。每个小类独立配置关键词、关联的新闻源和排除词，互不干扰。
自定义周期：报告周期不再是固定的「7天」，而是按自然日历精准切分——日报（今日）、周报（本周）、月报（本月）、季报、年报，每种周期独立为每个主题配置。每月1号只生月报不刷日报，保证每个报告都是语义完整的自然周期。
原始资讯是零散的——几十篇不同的文章、不同的角度、不同的信源。智闻在第一步先把这些碎片整理成有条理的归纳。
怎么做：将匹配到的文章按主题分类汇总，剔除重复和无关内容，提取关键信息。每篇文章保留标题、摘要、原文链接作为引用依据，生成结构化的文章快照列表。空周期时自动回溯7天查找文章，保证报告不出现空内容。
设计意图：CEO 不关心每篇新闻的原文细节，他需要的是一个高度浓缩的信息摘要——这个主题今天/本周发生了什么事，哪些是值得关注的。归纳汇总就是这个「减噪」的过程，把几十篇变成一个清晰的轮廓。
这是智闻区别于「摘要工具」的分水岭。普通工具只是陈列信息，智闻要理解信息背后的含义。
基本原则：分析必须客观真实，不能胡编乱造。AI 的输出必须有文章支撑，每条结论都要标注引用来源，让 CEO 能追溯到原始信息。
交叉验证机制：同一个事件从不同信源交叉比对——36氪报道的融资新闻 + 雷锋网的技术点评 + iThome的市场分析，多角度验证后得出的结论才有可信度。单源信息标记为「仅供参考」，多源验证的信息标记为「已交叉验证」。
安全阀设计：如果 AI 分析结果为空（所有字段无实质内容），报告不进展示、不推送，避免「空洞报告」浪费 CEO 时间。同时 AI 每次输出都需要有具体的文章引用，不输出无法溯源的空泛结论。
分析不是终点，决策才是。SWOT 四象限把零散信息转化为可行动的战略洞见。
SWOT 四象限：
风险预警：识别出近期最值得关注的风险项（最多3条），每条附带风险等级（高/中/低）和对应文章链接。风险等级用红/黄/绿三色一目了然。
机会建议：从行业动态中提炼出可行动的商业机会（最多3条），每项附上建议和参考依据。
方法论支撑：SWOT + 风险/机会的框架本身就是一套完整的决策方法论，而非单纯的数据堆砌。每一份分析报告都是按这套方法论生产的标准化输出，CEO 接收到的不是信息本身，而是经过加工的决策素材。
报告写在系统里没人看 = 没有价值。智闻的最后一步是把分析成果推送到 CEO 日常使用的飞书上。
可视化报告：飞书 interactive 消息卡片，包含摘要 → SWOT 四象限 → 风险识别（🔴🟡🟢图标）→ 机会发现 → 源文章快照（前10篇带链接）。卡片头部颜色随风险等级变化，红/黄/绿一眼识别紧急程度。
自动 + 手动：报告生成后自动推送，同时支持 CEO 在系统内手动触发推送。OAuth API 和 Webhook 双通道容错，任一路径失败不影响另一路。
三段式输出：AI 生成的报告在展示端有三种形态——系统 Web 端查看（完整版带交互）、飞书消息卡片（精炼版直达聊天）、PDF 下载（存档版可打印/转发），满足不同场景需求。
这是智闻区别于一次性分析工具的最重要特征。CEO 的报告不是孤立的——今天的周报需要参考上周的趋势判断，这个月的月报应该知道上个月关注什么。但 AI 对话有上下文窗口限制，上一轮的深度分析在下一轮就「忘记」了。
⚡ 所有报告在数据库中永久保存（回收站软删除可恢复），支持跨期查询和趋势对比。
每一次推送都不是终点，而是长期洞察的一块拼图。
轻量化架构设计，无需大数据基础设施，单机即可支撑完整功能。
普通的信息聚合工具 ≠ 智能情报系统。智闻的每一项能力都围绕「决策效率」设计。
支持创建任意数量的行业主题，每个主题独立配置关键词、新闻源和报告周期，互不干扰。可同时追踪「机器人出海」「AI最新动态」「新能源汽车」等行业。
日报/周报/月报/季报/年报，使用自然日历范围，自动错开重叠周期。每月1号只生月报不生成日报和周报，避免重复。
DeepSeek 驱动的结构化分析引擎，输出优势/劣势/机会/威胁四象限，附带风险清单和商业机会清单，每项都引用源文章支撑。
报告生成后自动推送到企业飞书群，CEO 无需登录系统即可在聊天中阅读。卡片包含摘要、风险等级标识和源文章链接。
每个主题三个独立开关：数据采集、报告生成、飞书推送。可独立启停，APScheduler 实时生效，无需重启服务。
单机 SQLite 部署，无需外部数据库。每日自动全量备份，保留30天历史。Git 实时推送代码到 GitHub，双重保障。
支持手动触发全量刷新：采集最新 RSS → 关键词匹配 → 生成 AI 报告。修改关键词后可立即重跑，无需等待定时调度。
当前周期无数据时自动回溯7天查找文章，保证报告不出现空内容。回溯数据在报告中标注「含回顾」标记。
基于 org_id 的数据隔离，每个注册用户自动分配独立组织。不同企业的主题、报告、推送配置完全隔离。
同样是获取行业信息，智闻在效率、深度和持续性上有本质不同。
| 维度 | 传统方式 | 智闻 |
|---|---|---|
| 信息获取 | 手动浏览多个订阅号/网站 | 自动从多个 RSS 源 7×24 采集 |
| 信息筛选 | 人脑过滤，容易遗漏 | 主题关键词自动匹配，零遗漏 |
| 分析深度 | 碎片化阅读，难以形成全局 | AI SWOT 分析 + 风险/机会识别 |
| 报告周期 | 依赖人员整理，周期不稳定 | 日报/周报/月报定时自动生成 |
| 推送方式 | 邮件/文件，需主动查阅 | 飞书卡片自动推送，秒级触达 |
| 持续追踪 | 手动记忆，容易中断 | 长久保存，支持跨期趋势分析 |
| 个性化 | 通用资讯，与业务无关 | 自定义主题/关键词/排除词 |
| 人力成本 | 需要专人维护 | 零人工干预，全自动运行 |
智闻 · CEO 顾问是为企业管理者打造的 AI 情报参谋，
从海量资讯中提取关键趋势、识别潜在风险、发现商业机会。
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